Большие данные и машинное обучение

  • информатика
  • математика
  • Дает 100 баллов на ЕГЭ

Профиль «Большие данные и машинное обучение» погружает участников в выполнение реальных задач, связанных с анализом больших объемов данных и разработкой приложений.

Этот профиль включен в перечень Российского совета олимпиад школьников и приносит бонусы при поступлении в вузы (какие конкретно — зависит от правил приема вуза).

Количество человек в команде: 2-3

Отборочные этапы

Во время отборочных этапов необходимо будет писать программы, разрабатывать алгоритмы по обработке данных, решать задачи с использованием современных технологий, таких как машинное обучение, нереляционные базы данных, облачные технологии, современные средства визуализации данных. В ходе второго отборочного этапа школьникам будут предложено онлайн-курсы, хакатоны (в случае отсутствия возможности поучаствовать в них лично, можно будет принять участие удаленно) и видео-лекции ведущих российских специалистов в индустрии.

Заключительный этап

Во время проведения заключительного этапа финалисты работают над выявлением заданной информации из массивы данных, для этого участникам необходимо написать свою программу, используя набор текстов для обучение. Рабочее место — стол, ноутбук, подключенный к интернету. Команда работает в режиме “каждый за своим ноутбуком”, время от времени обсуждая что-то друг с другом. Для проверки заданий ведущий запускает программу команды-участницы с набором случайных текстов и оценивает результат анализа данных.

Результаты участников заключительного этапа 2017

Материалы для участников

Что потребуется:

  • понимание основных концепций в области машинного обучения и нейросетей;
  • программирование на языках, сочетающих скорость разработки с возможностью использовать современные инструменты для работы с данными (например Python);
  • умение быстро находить решения, разбираться в них и адаптировать под свои потребности в интернете на специализированных ресурсах (stackexchange и пр.);
  • умение эффективно работать с большими данными, писать алгоритмы эффективно;умение вести тестирование, отладку;

Для подготовки к участию в данном профиле мы предлагаем вам следующие документы и внешние ресурсы:

Рынки НТИ

  • HealthNet
  • NeuroNet
  • SpaceNet
  • TechNet