Нейротехнологии и когнитивные науки

  • биология
  • информатика
  • Дает 100 баллов на ЕГЭ

Одним из самых динамично развивающихся направлений технологий NeuroNet на сегодняшний день является сегмент нейрокоммуникаций. Благодаря технологиям нейрокоммуникаций стало возможным создавать новые каналы и способы коммуникации между людьми и машинами.

Данное направление включает в себя технологии человеко-машинных интерфейсов, в частности, интерфейсы мозг-компьютер, а также современные методы когнитивистики.

Приглашаем тебя окунуться в этот мир вместе с нами!

Рекомендуемый состав команды — 2–4 человека:

  1. Биолог/психофизиолог: психометрия, психодиагностика, построение физиологической модели.
  2. Программист: анализ и обработка биосигналов человека, программное обеспечение (алгоритмы детекции вызванных потенциалов и паттернов электрической активности головного мозга).
  3. Инженер: сборка и отладка установки, подключение и оценка качества полученного сигнала.

Разработчики

ФГБОУ ВО МГППУ, ООО «Битроникс»

Основные партнёры

МГППУ, ООО «Битроникс», АО «Нейротренд», открытая лаборатория искусственного интеллекта ЦК ЦНТИ МФТИ

 

Отборочные этапы

Второй отборочный этап будет посвящён задачам по обработке данных с различных сенсоров (в том числе с модулей биосигналов человека) и реализации методов машинного обучения.

Заключительный этап

Задача 2019/2020 года профиля «Нейротехнологии и когнитивные науки» посвящена разработке интерфейсной части коммуникационной системы общения людей, не имеющих возможности говорить и двигаться. 

Система должна осуществлять набор текста путём анализа биосигналов человека (электрическая активность мозга, электрическая активность мышц) и его передачу между пользователями, которые частично или полностью лишены возможность двигаться или говорить. При этом система должна подстраиваться под каждого пользователя.

Итогом работы команды станет создание подобной системы. Оценка её работы будет осуществляться демонстрацией её работоспособности путём выполнения осознанных действий (набор текста, прочих символов, формирования команд), которые регистрируются у участника, находящегося в неподвижном положении. Чем точнее работает система и чем проще она с эксплуатационной точки зрения — тем выше получаемая оценка.

Материалы для участников

Что нужно знать

При подготовке к решению задач по этому профилю пригодятся следующие предметы:

  • Биология: знание основ физиологии, анатомии, центральной нервной системы и психофизиологии.
  • Информатика: знание основ численных методов программирования на языках: Python, Arduino IDE и алгоритмического мышления, алгоритмов управления системами с обратной связью.
  • Физика: законы постоянного тока, основы волновой физики.
  • Иностранный язык: знание английского языка для знакомства с международными практиками и современными решениями в области развития нейроинтерфесов (желательно).

Hard skills

  • Сборка и балансировка конструкционных элементов.
  • Знание языка Python.
  • Знание контроллера Arduino (знание периферии (АЦП, ШИП, GPIO, таймеры, прерывания) и ее инициализация); умение под нее программировать.
  • Наличие навыков конструирования устройств на Arduino.
  • Понимание принципов построения человеко-машинных интерфейсов «мозг-компьютер»: психофизиологические и физические принципы.
  • Сборка и тестирование электронных устройств.
  • Сборка и балансировка конструкционных элементов.

Soft skills

  • Умение работать в команде.
  • Нацеленность на результат.
  • Структурное мышление.
  • Логическое мышление.
  • Поиск и анализ информации.
  • Умение анализировать полученные результаты.

Рынки НТИ

  • NeuroNet