Искусственный интеллект

  • информатика
  • математика
  • Дает 100 баллов на ЕГЭ

Академия искусственного интеллекта для школьников — первый в России проект, который позволяет школьникам решать взрослые задачи из области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. В этом году Академия объединила усилия с Олимпиадой НТИ, чтобы сделать нечто особенное.

Эксперты Сбербанка, Академии, опытные разработчики задач Data Souls подготовили для участников задачи, которые позволят применить все свои знания из области искусственного интеллекта и машинного обучения на практике, а также:

  • заявить о себе в профессиональном и бизнес-сообществе;
  • получить преимущества при поступлении в вузы.

Благотворительный фонд «Вклад в будущее» предоставит приз — сертификаты на образование на общую сумму 1 млн рублей, которые достанутся участникам пяти лучших команд профиля.*

Этот профиль рекомендован для Перечня РСОШ как олимпиада 2 уровня и даёт бонусы при поступлении в вузы.

Внимание! Формирование команд по этому профилю будет происходить ПОСЛЕ второго этапа.
Состав участников
— 2 человека. Они совместно будут работать над решением поставленной задачи по машинному обучению.

Разработчики

Генеральный партнёр

 

Отборочные этапы

Участникам нужно будет найти решение соревновательной задачи из сферы искусственного интеллекта и машинного обучения и загрузить его на платформу https://onti.ai-academy.ru/.

Внимание! На втором этапе команда состоит из одного человека – вас.

Формирование команд из 2 человек будет происходить перед финалом, где вам с напарником предстоит решить новую задачу по машинному обучению.

 

Заключительный этап

Участникам Олимпиады предлагается решить прикладную бизнес задачу и попробовать себя в роли настоящих Data Scientist-ов!
Требуется построить алгоритм, который по историческим данным транзакций сможет для каждого клиента спрогнозировать его суммарные траты в следующем месяце.
Решая эту задачу, участникам предстоит пройти полный цикл практической работы с данными, их изучением, построением моделей машинного обучения, а также их настройкой и улучшением.

Материалы для участников

Что нужно знать

  • Основы машинного обучения и математики (продвинутый уровень).

Hard skills

  • Программирование на  Python.

Soft skills

  • Генерация и обсуждение идей
  • Критическое мышление
  • Рефлексия и предоставление обратной связи
  • Принятие ответственности за выполняемый фронт работ
  • Взаимопомощь
  • Работа в команде разработки
  • Внимание к чужому мнению
  • Стрессоустойчивость

 

* Правила распределения приза определяются Фондом. Фонд несет все сопутствующие расходы по предоставлению приза.

Рынки НТИ

  • NeuroNet
  • TechNet