Искусственный интеллект

  • информатика
  • математика
  • Дает 100 баллов на ЕГЭ

Этот профиль — важная часть Академии искусственного интеллекта для школьников, проекта реализуемого Благотворительным фондом Сбербанка «Вклад в будущее» при поддержке Сбербанка и направленного на просвещение, обучение и работу с талантами в сфере искусственного интеллекта.

Тебя ждут:

  • Серьезные задачи от Центра исследования данных Сбербанка.
  • Вебинары от разработчиков задачи: в ходе вебинаров ты можешь не только получить знания, необходимые для решения задач соревнования, но и задать вопросы о профессиональном развитии в сфере ИИ.
  • Возможность начать строить карьеру уже в школе — 5 лучших команд будут приглашены на стажировку в экосистему Сбербанка.
  • Преимущества при поступлении в вузы, сертификаты на образование номиналом от 150 000 до 500 000 тысяч рублей и другие ценные призы.

В этом году участникам соревнования будет предложено погрузиться в обработку естественного языка (NLP, Natural Language Processing). Наработки данной сферы преимущественно используются в бизнесе для построения AGI-based вопросно-ответных систем, алгоритмы которых лежат в основе поисковых машин, чат-ботов, автоматизации работы колл-центров и технической поддержки, обработки обращений граждан, сбора обратной связи от клиентов и т.п.

Разработчики

Генеральный партнёр

Партнёры

ИТМО


МИФИ


МФТИ


МГТУ им. Баумана


НИУ ВШЭ


МИСиС


Московский Политех


Политех Петра Великого


ДВФУ


Иннополис


НГУ


МАИ


ТПУ


 

Отборочные этапы

Обращаем внимание: объединение в команды происходит перед финалом. В ходе онлайн-этапа участникам предстоит создать систему, которая отвечает на содержательный вопрос по тексту, который может быть сложно сформулирован. Для обучения системы будет предложен датасет с подборкой новостей.

Как готовиться ко второму этапу

В первую очередь подтянуть базу по основным алгоритмам машинного обучения и программированию на Python. С этой задачей поможет справиться бесплатный онлайн-курс по машинному обучению от Академии искусственного интеллекта для школьников. Курс разработан при участии практикующих data scientist’ов Сбербанка и охватывает все необходимые для старта темы: от основ программирования на Python до подготовки данных и построения базовых моделей.

Следом стоит подробнее изучить тему AGI-based вопросно-ответных систем: что это такое и как их строить. Начать можно с подборки статей от разработчиков задачи:

Численность команды и роли

Обращаем внимание, что объединение в команды происходит после второго отборочного этапа, перед финалом. Максимальное число участников — 2. При этом мы не выделяем ролей и предлагаем вам быть равноправными партнерами.

При формировании команды рекомендуем обращать внимание на то, чтобы один мог «прикрыть» слабые стороны другого, а коммуникация была комфортна для вас обоих.

Заключительный этап

Финальная задача будет анонсирована позднее.

Материалы для участников

Что нужно знать

  • Ключевые алгоритмы и структуры данных. Потому что вас ждут данные. Много данных.
  • Классические алгоритмы машинного обучения: как строятся, работают, для чего используются. Потому что без этого никуда.
  • Основы математической статистики, теории вероятности, линейной алгебры, математического анализа.
    Потому что без этого понять, как работает машинное обучение, очень сложно.

Hard skills

  • Программирование на Python, в том числе стек работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib) и ml-стек.

Soft skills

  • Генерация и обсуждение идей
  • Критическое мышление
  • Рефлексия и предоставление обратной связи
  • Принятие ответственности за выполняемый фронт работ
  • Взаимопомощь
  • Работа в команде разработки
  • Внимание к чужому мнению
  • Стрессоустойчивость

 

* Правила распределения приза определяются Фондом. Фонд несет все сопутствующие расходы по предоставлению приза.

Общие материалы для подготовки:

Профильные материалы для подготовки

Рынки НТИ

  • NeuroNet
  • TechNet