Интеллектуальные энергетические системы (студенческий трек)

Профиль «Интеллектуальные энергетические системы» посвящён решению важной проблемы, которая встанет перед инженерами будущего: как построить умную электрическую сеть, объединяющую потребителей с различными объектами генерации, в том числе возобновляемыми источниками энергии и накопителями электричества, в единую систему, оптимизируя графики производства электроэнергии и минимизируя расход ресурсов.

Состав команды — 3-5 человек:

  • Программист
  • Математик
  • Диспетчер (организатор)
  • ФизикВсе задачи требуют написания небольшой программы на языке программирования python3. Это означает, что каждая команда должна иметь хотя бы одного «программиста». Это не означает, что команды из одних только программистов будут иметь какие-то преимущества: задачи требуют навыков программирования, но большинство задач на самом деле вовсе не про программирование.Главные темы задач:
    Методы оптимизации и численные методы
    Теория вероятностей
    Прикладное программирование
    Теория игр
    Теория аукционов
    Графы
    Немного физики электричества

    Соответственно неплохо собрать людей способных и имеющих базу или готовыми ее добирать по данным направлениям. Команда должна хотя бы начальном уровне разбираться в этих темах, провал в одной при высоком уровне во всех остальных хуже, чем хотя бы средний уровень во всех.

    Если вам совсем непонятно, какую команду собирать — посмотрите на пробные задачи. Они тематически близки к основным. Важно, чтобы в команде были компетенции по математике и по программированию.

Отборочные этапы

Решение задач.

Заключительный этап

На заключительном этапе решается сложная комплексная задача из области интеллектуальной энергетики. Задание состоит из нескольких задач, моделирующих деятельность разработчиков систем интеллектуальной энергетики и энергосбытовых компаний в условиях рынка интернета энергии.

Материалы для участников

Hard + Soft skills

  • Умение программировать на языке Python.
  • Умение работать со случайными величинами в программных вычислениях.
  • Умение решать базовые оптимизационные задачи.
  • Навыки реализации решений математических задач в виде программ.
  • Понимание правил и решения закрытого аукциона первой цены.
  • Навыки командной работы над программным кодом.
  • Навыки работы с большими рядами данных в математических задачах.
  • Навыки работы с рядами данных в алгоритмах.
  • Понимание принципов работы и характеристик ветрогенераторов.
  • Теория вероятностей.

Рынки НТИ

  • EnergyNet
  • TechNet