Передовые производственные технологии (студенческий трек)

В эпоху IV промышленной революции лидирующие мировые позиции заняли именно те высокотехнологичные предприятия, которые осуществили цифровую трансформацию производств, чем обеспечили достижение принципиально нового уровня разрабатываемой и производимой продукции. Ключевую роль в этом процессе играет применение передовых производственных технологий, которое позволяет создавать глобально конкурентоспособную (best-in-class) продукцию нового поколения в любых отраслях: от кулинарии до машиностроения. Развитие передовых производственных технологий во многом обеспечивает вывод отечественных компаний-лидеров на новый уровень технологий, соответствующий требованиям мировых рынков.

В основе создания продукции нового поколения лежит использование мультидисциплинарных математических моделей с высоким уровнем адекватности реальным материалам, конструкциям и физико-механическим процессам (включая технологические и производственные), описываемых уравнениями математической физики. Такие математические модели («умные» модели), агрегируют в себе все знания, которые применяются при проектировании, производстве и эксплуатации изделия / продукта / конструкции / машины / установки / технической или киберфизической системы:

  • фундаментальные законы и науки;
  • геометрические (CAD) и вычислительные конечно-элементные (CAE) полномасштабные модели реальных объектов и физико-механических процессов;
  • полные данные о материалах, из которых изготавливается изделие;
  • информацию об эксплуатационных режимах;
  • данные о технологиях производства и сборки как отдельных элементов, так и конструкций в целом.

Призы и льготы для победителей

Льготы при поступлении на программу магистратуры 15.04.03 «Компьютерный инжиниринг и цифровое производство» в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого («инженерный спецназ»): до 40 баллов в портфолио. Также победителям и призерам предлагается стажировка на предприятиях АО «ТВЭЛ» Госкорпорации «Росатом» (по результатам индивидуального собеседования).

Разработчики

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт передовых производственных технологий

Партнёры профиля

ГК «Росатом» (АО «ТВЭЛ», ЗАО «Центротех-СПб»)

Отборочные этапы

В ходе этапа участники:

проходят тест по теоретическим основам механики;

аналитически решают несколько задач;

решают командную задачу по проектированию и моделированию, основной целью в которой является проектирование деталей или сборки, соответствующей заданным требованиям и ограничениям, включая технологические ограничения аддитивного производства.

Участники строят CAD-модели, выполняют расчеты прочности, вносят изменения в детали.

Состав команды

В команду входят 2−3 человека:

  • Инженеры-механики (прочность).
  • Инженеры-конструкторы.

Заключительный этап

В ходе этапа участники решают командную задачу по проектированию эффективного редуктора, соответствующего заданным требованиям и ограничениям. Участникам предоставляются определенные теоретические материалы.

В ходе состязания команда проектирует редуктор, выполняет расчет его элементов и корпуса. Одной из целей задачи является поиск конфигурации, соответствующей требованиям, но при этом имеющей минимальную массу и характеризующейся наименьшей стоимостью изготовления с учетом технологических ограничений, в том числе аддитивного производства.

Проведение заключительного этапа запланировано во второй половине марта 2021 г.
Место проведения: СПбПУ, НИК «Технополис-Политех» (Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29АФ).

При необходимости финал может проводиться в те же даты в дистанционном формате.

Материалы для участников

Hard skills

  • Моделирование (САПР): Fusion 360, Autodesk Inventor, Компас3D, Solidworks, Creo, Sketch Up.
  • Умение решать задачи аналитически, знание теории механики, расчетов прочности.
  • Проектирование на основе оптимизации и генеративного дизайна.

Soft skills

  • Критическое мышление.
  • Умение работать в команде.
  • Креативность.
  • Тайм-менеджмент.
  • Способность решать проблемы и принимать решения.
  • Навыки исследования.
  • Техническая грамотность.

Рынки НТИ

  • TechNet