Первый квадрокоптер был создан Георгием Ботезатом и испытан в 1922 году, а рынку летающей робототехники чуть более 100 лет. Но появление в 2007 году программного фреймворка — Robot Operating System, реализующего и систематизирующего основные алгоритмы и подходы для построения сложных робототехнических систем, дало мощный толчок появлению в нашей жизни автономных летающих роботов — работающих рядом с человеком для решения повседневных задач.
Мы предлагаем погрузиться в работу с летающей робототехнической платформой, с открытым исходным кодом. Разработать решение автоматизированного сбора и анализа информации, которое впоследствии может тиражироваться на сервисные беспилотники и решать повседневные задачи, поскольку основное назначение летающих робототехнических платформ — выполнение полезной работы для людей и оборудования.
Призы и льготы для призёров и победителей
Производственная стажировка в Лаборатории Беспилотных авиационных систем Инженерной школы ГУАП.
Возможность принять участие в разработке заданий школьного трека «Летательная робототехника», Олимпиады НТИ, цикла 2021-2022 г.
Возможность стать членом команды научно-методического комитета, олимпиады Innopolis Open, профиль «Интеллектуальные БПЛА», цикла 2021-2022 г.
Отборочный этап включает задачи, направленные на работу с автономным полётом квадрокоптера и с компьютерным зрением
Командам предстоит разработать и применить программно-аппаратный комплекс по автоматизированному сбору и обработке потока данных летающей робототехнической системой.
Формат работы: команда инженеров разрабатывает программный код для решения поставленной задачи, который передает в центр управления полетами (ЦУП). ЦУП осуществляет централизованные запуски автономных миссий беспилотников.
Используемое оборудование: «Конструктор программируемого квадрокоптера «Клевер 4».
Проведение заключительного этапа: первая неделя февраля 2021 г.
Площадка проведения: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения».
Формат проведения: дистанционный
Hard+ Soft skills
Состав команды — 4 человека: